通过一款“神器”，大医院先进的医疗诊断技术“瞬间”即可辐射到基层医院。
6月4日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从复旦大学附属华山医院获悉，在由该院牵头建立的“华山医院皮肤科医联体”内，正在尝试运用老年皮肤肿瘤人工智能远程诊疗工具，首个试点的社区医院为长宁区北新泾社区卫生服务中心。
“只要把通过皮肤镜获取的患者图片、症状描述等上传到手机上的一款应用程序里，就能立即得到辅助诊断结果，如果想进一步寻求专家诊断建议，还能通过人工智能‘连线’华山医院皮肤科。”华山医院皮肤科医联体的成员单位、上海市长宁区新泾镇社区卫生服务中心医生蔡民强表示。
像这样的基层医疗机构，在华山医院皮肤科医联体内共有200多家，未来诸多社区都将受益这项远程诊疗技术。与此同时，远程诊疗工具的研发也在继续，不久即将覆盖更多病种。

全科医生蔡民强正在帮一名皮肤肿瘤患者诊断病情。 本文图片均来自 华山医院供图

在基层医院可得到大医院专家的诊断

大多全科医生对于皮肤病尤其是皮肤肿瘤并不熟悉，这是基层医疗机构中普遍存在的现实。

华山医院皮肤科副主任徐峰表示，中国皮肤病人群巨大，2017年全国就有2.4亿人次就诊，而基层医院皮肤病患者中老年患者占据多数。

“在基层医疗机构，‘缺医’是不得不面对的现实，‘少药’也是，有些疾病就算基层医生‘认识’，也往往没有更有效的治疗药物与医疗器械，患者最终还是得去大医院才能解决问题。”全科医生蔡民强说，得益于华山医院皮肤科医联体建设，他有幸在华山医院进行了专科培训，也把专科技术带去了基层。

家住新泾镇的李阿姨首次尝试到了这一科技带来的便利。脖子上总是被衣服摩擦到的那颗痣切还是不切，带着这样的纠结，李阿姨到家门口的社区卫生中心走了一趟，没想到得到了华山医院皮肤科专家给出的诊断建议。

澎湃新闻记者在蔡医生的门诊中看到，他用手持式皮肤镜给患者身上的一处“色斑”拍摄照片，然后上传到手机上一款应用程序(App)中，程序立即给出了良恶性判断及辅助诊断的疾病名称。随后，他在应用程序的页面里继续输入患者的主诉、临床表现等文字信息，按下提交按钮，十几分钟后，页面上出现了来自华山医院皮肤科专家给出的诊断建议。

“患者去大医院的热门科室，排半天队，医生就看两分钟，分级诊疗就是要帮助患者解决这样的苦恼。”蔡民强直言。

依托互联网信息科技，通过一台手机、一个app软件应用和一个手持式皮肤镜，复旦大学附属华山医院就将其在皮肤科领域先进的医疗诊断技术辐射到了社区医院。

如今，在基层门诊中运用人工智能远程诊疗工具，患者可以得到基层医生的诊断，人工智能给出的辅助诊断结果，如果基层医生仍旧“吃不准”或者患者还有疑虑，那么通过系统内的远程协作模块，就能得到华山医院专家团队的诊断建议。

华山医院皮肤科主任徐金华教授表示，人工智能在皮肤肿瘤的识别方面能够挥重要的作用，如根据疾病的形态、皮肤镜下模式和颜色识别基底细胞癌，鉴别良性色素痣和恶性黑色素瘤，指导临床医生确定活检部位，对皮损进行跟踪随访等。皮肤镜作为一种无创性的检查手段，能够用于观察肉眼难以发现的结构及其变化，从而提高医生对于皮肤肿瘤的识别。

新泾镇社区卫生服务中心主任何方表示，以前患者看皮肤病不愿意来基层医疗机构，我们药房也没有相关药物。今后，我们的全科医生会看皮肤病了，患者不断增多了，我们也会有针对性地扩展药物采购。

将覆盖更多病种

像新泾镇社区卫生服务中心这样的基层医疗机构，在华山医院皮肤科医联体内共有200多家，涵盖29个省、直辖市100多家三级医院。

2018年3月，由中国人群皮肤影像资源库项目及优麦科技共同研发的首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI在北京成功发布。该系统目前在皮肤肿瘤良恶性识别率可达85.2%，皮肤肿瘤疾病识别率为66.7%。徐金华介绍，华山医院皮肤科此次上线应用的老年皮肤肿瘤人工智能远程诊疗工具，是优智AI产品家族的重要成员之一。

华山医院方面透露，下一步，将在会皮肤科专科医联体内推广“新泾经验”，与此同时，这款人工智能远程诊疗工具的研发也在继续，不久即将覆盖更多病种。

而中国人群皮肤影像资源库项目发起人、中日友好医院皮肤科主任崔勇教授同时表示，随着项目的推进，皮肤影像的全国性协作网已经建立，目前协作医院数量已达600家，接收了40万组高质量图片数据，其中超过一半为皮肤镜数据。

“只有把三甲医院优势学科助力基层的模式跑通，才能更好地将分级诊疗和双向转诊落到实处。”华山医院副院长马昕期待，互联网、人工智能在医疗领域广泛、深入的应用，能把优质医疗资源‘送’到更多群众身边，真正让患者少跑腿、更便利。

诊断流程图