连续3天的线上课，周一下午4点到5点半，周二晚上7点到8点，周三上午8点半到11点半。对这三堂课，两堂是第一次讲，一堂是重复讲，不管是新讲，还是旧讲，一是感谢主办方的信任，二是要对每一位听者负责，所以三堂课都花了时间去精心准备，丝毫不敢掉以轻心。

使用的线上软件经过这几年的实操也算不陌生了，提前10几分钟上线，给出充分的预热时间，就怕技术上出问题，搞得手忙脚乱。虽说自己和主办方都做了精心的准备，还是怕什么来什么，从第一天的讲课就出现了网络信号的问题，好在时间不长，以为是偶然；第二天网络信号的中断有些变本加厉，讲课的情绪也受到了影响，本想好好发挥的一堂课，由于分心，最后讲的杂乱无章；第三天还是寄希望于网络不会那么不给情面，加上这天课程已经讲过若干遍，即使有些小中断，也不会影响讲课的思路。没想到还是让网络的不给力打了脸，中断频频，重新恢复时间延长。先不说主办方和我，可以想象这三天听课的人是怎样的感受，即使再好的脾气，间间断断听课也不能保持心平气和。

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线上课起源于疫情期间，对于这项新鲜事物我不是一个热衷的参与者。一是对着没有人的电脑讲课，少了互动，少了眼神的交流，也就没有了讲课的激情，特别是对于有些课不能随心所欲的发挥，只能照本宣科，这就不能说是真正意义上的讲课。二是对一些新技术没有那么自信，不是不支持新鲜事物，确实有些新鲜事物产生的结果是弊大于利。讲课就要心无旁骛，专心致志，如果还要想着网络随时卡壳中断，不论对讲课者和听课者都不是利好的消息。

当然任何一项新技术都不是十全十美，无所不能，它需要使用者站在不同的角度，一分为二看待新技术。我眼里衡量技术的尺度在于实用，在于能给人带来什么帮助。一切技术的发明和应用都是要为人服务，也就是说技术给人带来的是如虎添翼的效果，而不是反过来。最近网上看到无人驾驶出租车便宜，这项技术确实很新，也可以为老百姓省钱，可当它们出现故障瘫痪在马路中央的时候，那就还不如找一个共享单车方便省钱。现在许多新技术被应用到临床，客观的讲有些技术确实帮助了医生也给病人带来了获益，但带来获益的技术不是对所有的病人都适用，更还有一些新技术，只是新了，并没有给病人带来货真价实的效果。所以不要一股脑地，不加思考地，为了追求所谓的创新去使用连自己都还没有弄明白的新技术。

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AI行业这些年发展很快，有人预测由于AI技术的出现现在许多用人来做的职业将会消失。刚才谈到技术是助人一臂之力，而不应该是取代人。医学这一百多年来技术日新月异，解决了许多之前束手无策的疾病诊断和治疗，但是不是有一天医生这门职业也会被AI技术所替代？有些人说可以，我想这只是某些人的一厢情愿。人是复杂的生物，不仅是机体的复杂，更是内心世界的复杂。在这个地球上之所以有了人类，正是人在与大自然的磨合中形成了人的复杂性。这种复杂性的形成不是一朝一夕，它经历了世界的无常，经历了优胜劣汰。所以人是这个世界的主体，技术是衍生物，如果把人可以胜任的各种能力都交给技术来做，看似省了劲，省了心，但并不见得是一件聪明的事，最后损失的是人的复杂性，人的独特性，人的不可替代性。

作为一名医生要清楚地认识到，科学性也好，技术性也好都不能让医学发生可以改变疾病结局的颠覆性变化，认识不清的疾病，不能治疗的疾病永远不会退出历史舞台，也就是说疾病会永远与人同在，因为病是长在复杂的人身上的，对于复杂的人技术是难于搞定的。不是说否定科学，否定新技术，而是科学和新技术都是有局限的，实际上千百年来医生的目光停留在人的病痛上，治疗者的权威更多地来自其智慧和性格，而不是来自科学根据。

这几天的线上课让我联想的有些多，如果一味地唯技术马首是瞻，过分的信任，失去了人的主观能动性，一旦技术马失前蹄，当然这是绝对概率事件，将会使临床工作一败涂地。所以，做事也好，看病也好，人要有自己的独立思考和分析，对新技术不轻易认同，也不轻易否定，更不要想当然地全盘接受，要靠自身的能力权衡新技术的利与弊，做技术的主人，而不是下属。